ML, DL, GNN 비교하기1. 머신러닝 (Machine Learning, ML): "기본 레시피"개념: - 가장 넓은 개념으로, 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하게 만드는 모든 기술을 말함특징: - 개발자가 직접 재료(데이터)의 특징(Feature)을 손질해야 함- 예를 들어, 집값을 예측하는 모델을 만들 때 "방의 개수", "평수", "지하철역과의 거리"와 같이 어떤 특징이 중요한지를 사람이 직접 선택하고 가공하여 모델에게 알려줘야 함비유: - 기본적인 **"레시피"**와 같음- 레시피에 적힌 재료와 순서대로 요리를 만들면 어느 정도 맛있는 음식을 만들 수 있음## 2. 딥러닝 (Deep Learning, DL): "스스로 재료를 고르는 셰프"개념: - 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 ..
