소소한 지식 저장소

📌 1. 전체 흐름 요약[EAGER (즉시 로딩)] -> 예측 불가능한 조인으로 성능 폭탄 발생 (실무 사용 금지) ↓[LAZY (지연 로딩)] -> 필요한 순간에만 조회하여 안전하지만, 루프를 돌 때 N+1 문제 발생 ↓[N+1 문제 해결책 선택] ├── 페이징 필요 X --> [Fetch Join] 사용 (SQL JOIN으로 한 방에 조회, 쿼리 1번) └── 페이징 필요 O --> [Batch Size (IN 절)] 사용 (SQL IN으로 묶어서 조회, 쿼리 2번)💻 2. 실무 기본 세팅: 엔티티 설계 (LAZY)실무의 대원칙은 모든 연관 관계를 LAZY(지연 로딩)로 설정하는 것입니다. 1:N 관계인 게시글(Post)과 댓글(Comment) 엔티티를 예시로 구..

1. 인덱스란?인덱스(Index)는 데이터베이스에서 원하는 데이터를 빠르게 찾기 위해 사용하는 자료구조책의 "색인"처럼 작동하며, 검색 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있음기본적으로 springboot에서 JPA로 자동으로 인덱스가 생성되는 것은 BTREE 인덱스를 따름✅ 인덱스의 장점빠른 검색 속도정렬/필터링 최적화조인 성능 향상❗️단점인덱스를 많이 만들수록 쓰기(INSERT/UPDATE) 성능 저하디스크 공간 추가 사용2. B-Tree 인덱스와 조회 방식 비교 📌 인덱스가 없는 경우 (Full Table Scan)데이터를 맨 앞부터 끝까지 하나씩 비교하며 검색시간 복잡도: O(n)📌 인덱스가 있는 경우 (B-Tree)MySQL은 기본적으로 B-Tree 인덱스를 사용이진 탐색 구조로 빠르게 원하는 값..