소소한 지식 저장소

1. 대규모 백엔드 인프라 아키텍처: 트래픽 분산과 동기화초기 서비스는 단일 서버(Single Server)로 시작하지만, 트래픽 폭주 시 서버의 사양을 높이는 스케일 업(Scale-Up)에는 물리적/비용적 한계가 존재합니다. 이를 해결하기 위해 똑같은 애플리케이션 서버를 여러 대 복제하여 트래픽을 나누어 처리하는 수평 확장(Scale-Out) 아키텍처를 도입하며, 인프라는 거대한 분산 시스템으로 진화합니다.1.1. 로드 밸런서 (Load Balancer)와 Nginx 심화로드 밸런서는 하나의 공인 주소(Domain/IP)로 들어오는 수많은 사용자의 요청을 뒤에 대기 중인 여러 대의 백엔드 서버(K대)로 균등하게 분배해 주는 최전선 문지기이자 트래픽 지휘관입니다.L4 vs L7 로드 밸런서L4 로드 밸런..

1. 두 가지 네트워크 주소 체계 비교 (IP vs MAC)네트워크 기기들은 통신을 위해 두 가지 대표적인 주소(논리 주소와 물리 주소)를 가집니다. 구분 32-bit IP 주소 (Internet Protocol) 48-bit MAC 주소 (Media Access Control) 비유우편 주소 (집 주소)주민등록번호 (기기 고유 번호)성격네트워크 상에서 위치에 따라 변하는 논리적 주소하드웨어(랜카드 ROM)에 새겨진 물리적 주소주요 역할다른 네트워크(서브넷) 간의 경로 배정(라우팅)동일 서브넷(LAN) 내에서 인접 기기 간 데이터 전달고유성 범위Locally Unique (사설 IP의 경우 해당 서브넷 내 고유)Globally Unique (IEEE 주관 하에 전 세계 유일 보장)표기법10진수 4개 조..

1. AI Agent 평가의 핵심 레이어 및 메트릭AI Agent의 평가는 크게 생성 단계(Generation Layer)와 행동 단계(Action Layer)의 두 가지 관점으로 접근합니다.① 생성 단계 (Generation Layer) - RAG 기반 할루시네이션 검증Agent가 외부 데이터(DB, 문서, API)를 참조해 답변할 때, 할루시네이션을 잡아내기 위해 LLM-as-a-Judge(더 똑똑한 LLM을 판사로 쓰는 방식) 기법을 활용한 3대 메트릭을 주로 사용합니다.충실성 (Faithfulness / Groundedness)개념: Agent가 내놓은 답변이 참조한 컨텍스트(문서나 API 결과)에 실제로 기반하고 있는가?측정법: 답변의 문장들을 개별적 사실(Statements) 단위로 쪼갠 뒤,..

1. 링크 계층의 개요 및 역할 (Introduction & Context)1) 기본 용어 정리 (Terminology)노드 (Nodes): 네트워크에 연결되어 전송을 수행하는 호스트(PC, 노트북, 스마트폰 등)와 라우터(Routers).링크 (Links): 데이터 이동 경로 상에서 서로 인접한 노드들을 물리적으로 연결하는 통신 채널.유선 링크 (Wired): 광케이블, 구리 동축 케이블 등.무선 링크 (Wireless): Wi-Fi, LTE/5G 대역 등.LAN (Local Area Network): 로컬 단위로 묶인 통신망.프레임 (Frame): 링크 계층의 데이터 전송 단위. 3계층의 데이터그램(Datagram)을 캡슐화하여 전송용 헤더와 트레일러를 붙인 형태.2) 네트워크 계층 vs 링크 계층 ..