계산 그래프 (Computation Graph)정의: 입력 데이터(x)와 모델 파라미터(w)를 받아, 최종 예측값을 계산하는 과정을 일련의 연산 노드(+, *, exp, 1/x 등)로 표현한 그래프예시 함수: 계산 그래프 예시 상세1. 초기값 설정w0 = 2.00x0 = -1.00w1 = -3.00x1 = -2.00w2 = -3.002. Forward Pass (순전파)3. Backward Pass (역전파)원리: 체인룰(Chain Rule)을 사용하여 $\frac{\partial L}{\partial x}=\frac{\partial\sigma}{\partial x}\frac{\partial L}{\partial\sigma}$ 와 같이 그래디언트를 역방향으로 전파용어: Downstream Gradient..
